Ingeniero de IA de generación líder Plano - TX

Ingeniero de IA de generación líder

Tiempo completo • Plano - TX
Beneficios:
  • Bonificación basada en el rendimiento
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Seguro de visión

 
Cualificaciones:
 
  • 8+ años de experiencia en ingeniería y desarrollo de software
  • Experiencia demostrada en la creación y despliegue de aplicaciones GenAI en producción.
  • Sólidas habilidades de programación en Python y familiaridad con las librerías de GenAI (Transformers, LangChain, Hugging Face, etc.).
  • Conocimiento profundo de LLMs, embeddings, bases de datos vectoriales (por ejemplo, FAISS, Pinecone, Weaviate).
  • Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y contenedorización (Docker, Kubernetes).
  • Familiaridad con CI/CD para flujos de trabajo de ML y herramientas de versionado como MLflow o DVC.
  • Experiencia práctica diseñando y desarrollando soluciones nativas en la nube (preferiblemente en AWS)
  • Exposición a herramientas y frameworks GenAI (por ejemplo, LLMs, bases de datos vectoriales, orquestación de prompts, LangChain, Bedrock)
  • Familiaridad con los servicios de AWS AI/ML (POR EJEMPLO, SageMaker, Bedrock, Comprehend, Lex)
  • Certificación de IA de AWS
 
 
Responsabilidades
  • Diseñar arquitecturas GenAI escalables y robustas utilizando LLMs, modelos multimodales y generación aumentada por recuperación (RAG).
  • Ajusta finamente los modelos de fundación usando datos específicos de dominio.
  • Implementa la ingeniería de prompts, la sintonización de instrucciones y el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF).
  • Integra capacidades de GenAI en plataformas empresariales utilizando APIs, SDKs y herramientas de orquestación.
  • Implementa prácticas responsables de IA que incluyen detección de sesgos, mitigación de alucinaciones y explicabilidad.
  • Monitoriza y optimiza el rendimiento, la latencia y el coste del modelo.
  • Utiliza técnicas como cuantización, destilación y almacenamiento en caché para mejorar la eficiencia.
Compensación: 85,00 $ - 110,00 $ la hora




(si ya tienes un currículum en Indeed)

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